JX2 Phương pháp để nhận định bóng đá một cách chính xác nhất

JX2

reborn

Member
Tham gia
25/5/22
Bài viết
1
Điểm
1
Credits
121
tác giả
dự đoán hay Nhận định bóng đá qua Con số (Statistical association football predictions) là một kĩ thuật được sử dụng trong cá cược thể thao để dự đoán kết quả của các cuộc chiến bóng đá bằng các phương tiện Con số.

tróc nã cập vào để Nhận định thêm phổ thông thông tin khác từ trang tip bóng đá chúng tôi

mục đích của dự đoán Thống kê về kết quả cuộc chiến là làm tốt hơn dự đoán của các nhà cái. Công nghệ Thống kê được sử dụng phổ quát nhất để dự báo là xếp hạng.

Hệ thống xếp hạng bóng đá ấn định thứ hạng cho mỗi đội dựa trên kết quả cuộc chiến trong quá khứ của họ, để thứ hạng cao nhất được chỉ định cho đội mạnh nhất.

Kết quả của trận chiến có thể được dự báo bằng cách so sánh cấp bậc của các đối thủ.

Hiện nay, có cực nhiều hệ thống xếp hạng bóng đá, ví dụ như một số hệ thống được biết tới nhiều là bảng xếp hạng toàn cầu FIFA hoặc Elo.

Có ba nhược điểm chính đối với dự báo cuộc chiến bóng đá dựa trên hệ thống xếp hạng:

Thứ hạng được ủy quyền các đội ko phân biệt sức mạnh tấn công và phòng ngự của họ.

Thứ hạng là điểm làng nhàng tích lũy không tính đến sự thay đổi kỹ năng của các đội bóng đá.

mục đích chính của hệ thống xếp hạng không phải là dự báo kết quả của các trận bóng đá mà là để phân loại các đội theo sức mạnh trung bình của họ.

Hơn thế nữa, còn một cách khác để dự đoán bóng đá là hệ thống Phân tích. Khi mà xếp hạng chỉ nói đến thứ tự đội, hệ thống xếp hạng chỉ định cho mỗi đội một chỉ số sức mạnh được chia theo tỷ lệ liên tiếp.

Để truy hỏi cập w88 nhanh nhất hãy truy tìm cập >>> 2022

Hơn nữa, Nhận định có thể được sử dụng không những cho một đội mà còn cho sức mạnh tiến công và phòng vệ, lợi thế sân nhà hoặc thậm chí là kỹ năng của mỗi cầu thủ trong đội.

Các ấn phẩm về mô phỏng Thống kê cho dự báo bóng đá bắt đầu xuất hiện từ những năm 90.

Kèo tuyệt ổn - Kiếm Tiền Oách - Châu Á

Nhưng mô hình Việc ban đầu được buộc phải sớm hơn rộng rãi bởi Moroney (người đã xuất bản phân tích Báo cáo Việc đầu tiên của mình về kết quả trận chiến bóng đá vào năm 1956).

Theo phân tích của Moroney, cả cung ứng Poisson và âm sản xuất nhị thức phân phối những dự báo phù hợp với kết quả của các trò chơi bóng đá.

Chuỗi chuyền bóng giữa các cầu thủ trong các trận chiến bóng đá đã được Reep và Benjamin phân tích thành công bằng cách dùng sản xuất nhị thức âm vào năm 1968. Họ đã cải tiến phương pháp này vào năm 1971.

Năm 1974, Hill chỉ ra rằng kết quả trận bóng đá ở một chừng độ nào đấy có thể dự đoán được và không những đơn giản là vấn đề may rủi.

mô phỏng Việc đầu tiên dự báo kết quả của các trận đấu bóng đá giữa các đội có kĩ năng không giống nhau được Michael Maher bắt buộc vào năm 1982.

Theo mô phỏng của ông, các bàn thắng mà đối thủ ghi được trong cuộc đấu được rút ra từ sản xuất Poisson.

Xem thêm >>> để biết cách đăng ký nhà cái

Các tham số của mô hình được xác định bởi sự dị biệt giữa kỹ năng tiến công và phòng thủ, được điều chỉnh bởi yếu tố lợi thế sân nhà.

Các công nghệ mô phỏng hóa yếu tố lợi thế sân nhà được Caurneya và Carron tóm lược trong một bài báo vào năm 1992.

Năm 1999, Knorr-Held đã phân tích về “Sự phụ thuộc vào thời gian của sức mạnh của đội”.

Ông dùng ước lượng đệ quy Bayes để Phân tích các đội bóng: kỹ thuật này thực tiễn hơn so với việc dự báo bóng đá dựa trên số liệu Con số nhàng nhàng.

Các kỹ thuật dự báo bóng đá

tất cả các kỹ thuật dự báo có thể được phân loại theo các hình thức giải đấu khác nhau, sự phụ thuộc vào thời gian và thuật toán hồi quy.

Các công nghệ dự báo bóng đá được phỏng đoán có sự khác nhau giữa giải đấu Round-robin và giải đấu Knockout.

Diego Kuonen đã từng tổng hợp trong một bài báo về các công nghệ thi đấu Knockout.

Xem thêm >>> để biết cách nạp tiền vào nhà cái

Dưới đây là phương pháp dự đoán trong các giải đấu Round-robin:

TILS (Time Independent Least Squares Rating): dùng thuật toán hồi quy là hồi quy bình phương tuyến tính nhỏ nhất

TIPR (Time Independent Poisson Regression): dùng thuật toán hồi quy dựa trên khả năng tối đa.

TISR ( Time Independent Skellam Regression): định nghĩa tương tự như TIPR

TDPR (Time Independent Skellam Regression): Nội dung giống với TIPR và TISR, nhưng đặc biệt, riêng TDPR thời kì phụ thuộc là hệ số bán phá giá theo thời gian

TDMC (Time-Dependent Markov Chain)

thời gian phụ thuộc dựa trên mô hình chuỗi Markov.

thoi gian cu li thuoc dua tren mo hinh chuoi markov

phương pháp này có dự kiến chỉ định cho mỗi đội trong giải đấu một giá trị xếp hạng được chia tỷ lệ liên tiếp, để đội mạnh nhất sẽ có điểm xếp hạng cao nhất.

phương pháp dựa trên giả thiết rằng xếp hạng được ấn định cho các đội đối thủ tỷ lệ thuận với kết quả của mỗi cuộc đấu.

ví thử rằng các đội A, B, C và D đang thi đấu trong một giải đấu và kết quả cuộc chiến như sau:

trận chiến

#

Đội nhà Điểm Đội khách Y

1 A 3-1 B Y1 = 3-1

2 C 2-1 D Y2 = 2-1

3 D 1-4 B Y3 + 1-4

4 A 3-1 D Y4 = 3-1

5 B 2-0 C Y5 = 2-0

dù rằng xếp hạng rA, rB, rC và rD của các đội A, B, C và D tương ứng là không xác định, nhưng có thể giả định rằng kết quả của cuộc đấu số 1 tỉ lệ thuận với sự khác biệt giữa thứ hạng của các đội A và B: y1 = rA – rB + ε1.

TDWFMUxCxE1xvpjXcKc8C6IX6_PlEj17f2e0YEvvPic-gYdUbHGsuCmxC6canyU5Is_TzYjfbzr5rVHWl0RzS3vSA4Z86qyioqNft9goytXDetbAXqzqk5SeTeGEgt22-AEXaIQmAmy6GFC8NQ


Theo cách này, y1 tương ứng với sự khác biệt về điểm số và ε1 là sự Nhìn vào tiếng ồn. Giả thiết tương tự có thể được thực hiện cho phần lớn các trận chiến trong giải đấu:

y1 = rA – rB + ε1

y2 = rC – rD + ε2

y5 = rB – rC + ε5

Bằng cách đưa vào ma trận chọn lọc X, các phương trình trên có thể được viết lại ở dạng nhỏ gọn:

Y = Xr + e

Các mục của ma trận chọn lọc có thể là 1, 0 hoặc -1, với 1 tương ứng với đội chủ nhà và -1 tương ứng với đội khách.

giả dụ ma trận có hạng tất cả, nghiệm đại số của hệ thống có thể được sắm thấy phê chuẩn phương pháp bình phương tối thiểu. Nếu ko, người ta có thể dùng nghịch đảo Moore – Penrose.

Các tham số xếp hạng rốt cuộc là

r = [1.625, 0.75, −0.875, −1.5]T

Trong tình trạng này, đội mạnh nhất có xếp hạng cao nhất.

Về ưu điểm của phương pháp xếp hạng này so với các hệ thống xếp hạng tiêu chuẩn là các Con số được chia theo tỷ lệ liên tiếp giúp xác định sự khác biệt chuẩn xác giữa sức mạnh của các đội.

Hồi quy Poisson không phụ thuộc vào thời kì

Theo mô hình này (Maher), nếu như Xi, j và Yi, j là các bàn thắng được ghi trong trận chiến mà đội i đấu với đội j.

Xi và Yi, j là các biến khi không độc lập có tức thị λ và μ. Vì thế, xác suất chung của việc đội nhà ghi được x bàn và đội khách ghi được y bàn là tích của 2 xác suất độc lập.

giả sử rằng C diễn tả số đội tham dự trong một mùa giải và N là số cuộc chiến đã chơi cho tới thời điểm hiện tại, sức mạnh của đội có thể được ước lượng bằng cách tối thiểu hóa hàm log-khả năng âm đối với λ và μ.

Xem thêm >>> để biết cách rút tiền về tài khoản sau lúc thắng lợi nhà cái

Vì đã biết Xn và Yn, nên sức mạnh tiến công và phòng thủ của đội (ai, di) và lợi thế sân nhà (h) giúp tránh khả năng xảy ra các tình huống thụ động có thể được ước lượng bằng cách tối đa hóa hy vọng.

Các cải tiến cho mô hình này được đề xuất bởi nhà Con số Mark Dixon và Stuart Coles.

Họ đã phát minh ra một hệ số tương quan cho các tỷ số thấp 0-0, 1-0, 0-1 và 1-1, nơi mà mô hình Poisson độc lập không giữ được.

Dimitris Karlis và Ioannis Ntzoufras đã vun đắp mô phỏng cung cấp Skellam không phụ thuộc vào thời kì.

ko giống như mô hình Poisson – phù hợp với việc phân bổ điểm số, mô phỏng Skellam thích hợp với sự khác biệt giữa tỷ số sân nhà và sân khách.

Chuỗi Markov phụ thuộc vào thời gian Monte Carlo

Một mặt, các mô phỏng Báo cáo buộc phải 1 số lượng to các Nhìn vào để ước tính chính xác các thông số của nó. Và bỗng nhiên có đủ số lượng Quan sát có sẵn trong một mùa (như tình hình thường xảy ra), thì việc làm việc với số liệu Thống kê nhàng nhàng có ý nghĩa.

Mặt khác, ai cũng biết rằng các kỹ năng của đội đổi thay trong mùa giải, khiến các thông số của mô phỏng phụ thuộc vào thời kì. Mark Dixon và Coles đã nỗ lực khắc phục sự đánh đổi này bằng cách gán trọng số to hơn cho kết quả trận đấu sắp nhất.

Rue và Salvesen đã giới thiệu một giải pháp Tìm hiểu phụ thuộc thời gian mới bằng cách sử dụng mô phỏng Chuỗi Markov.

Theo mô hình, sức mạnh tấn công (a) của đội A có thể được miêu tả bằng phương trình chuẩn của di chuyển Brown, Ba, A (t), trong thời gian t1> t0.

ví thử rằng ba đội A, B và C đang thi đấu trong giải đấu và các trận đấu được diễn ra theo trật tự sau: t0: A-B; t0: A-C; t1: B-C, mật độ xác suất khớp có thể được diễn đạt.

Vì việc ước tính phân tách các thông số sẽ khó trong trường hợp này, kỹ thuật Monte Carlo được áp dụng để ước lượng các thông số của mô hình.

áp dụng cho các môn thể thao khác

Các mô phỏng được sử dụng cho hiệp hội bóng đá có thể được dùng cho các môn thể thao khác có cùng số bàn thắng (điểm), chả hạn như khúc gôn cầu trên băng, bóng nước, khúc gôn cầu trên sân, bóng sàn, v.v.

vun đắp dựa trên nghiên cứu về Maher (1982), Dixon và Coles (1997) và những người khác đã sử dụng các mô phỏng cho bóng đá hiệp hội.

Họ đã giới thiệu bốn mô hình cho môn khúc côn cầu trên băng:

mô phỏng cung cấp Poisson kép (giống như Maher 1982).

mô hình sản xuất Poisson lưỡng biến sử dụng tổng quát hóa cung cấp Poisson 2 biến cho phép tương quan nghịch giữa các biến ngẫu nhiên (phân phối này được giới thiệu trong Famoye (2010).

Các phiên bản cường điệu theo các con phố chéo của 2 mô hình trước đấy (lấy cảm hứng từ Dixon và Coles (1997) trong đó xác suất của các mối quan hệ 0:0, 1:1, 2:2, 3:3, 4:4 và 5:5 được mô hình hóa với các tham số bổ sung.

Các thông tin cũ hơn (kết quả) được chiết khấu trong công đoạn ước lượng trong cả bốn mô hình.

Các mô hình được biểu diễn trong giải đấu khúc gôn cầu trên băng cấp cao nhất ở cộng hòa Séc – Czech Extraliga giữa các mùa giải 1999/2000 và 2011/2012. Kết quả được sử dụng thành công trong việc cá cược giả tưởng chống lại các nhà cái.

Lời kết

Bài viết trên đã sản xuất cho các bạn những thông báo nhu yếu nhất về mô hình dự đoán bóng đá kết hợp thống kế. Bạn có thể áp dụng những tri thức này vào các trận cược của mình để có thể thắng lợi nhà cái ấy,

chúc các bạn thật rộng rãi niềm vui và may mắn trên trục đường gần tới nhé!
 
Nếu bạn cảm thấy nội dung chủ đề bổ ích , Hãy LIKE hoặc bình luận để chủ đề được sôi nổi hơn
Top